Obtenção, manipulação e análise de dados hidrológicos com R: uma introdução para iniciantes

Uma iniciativa do grupo Água e Modelagem.

Dirceu S. Reis Jr. https://github.com/DirceuReis (Professor Universidade de Brasília (UnB))https://www.unb.br , Francisco Eustáquio Oliveira e Silva https://github.com/fcoeustaquio (Professor Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG))https://www.smarh.eng.ufmg.br/ , Pedro Luis Borges Chaffe https://github.com/fcoeustaquio (Professor Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC))https://www.labhidro.ufsc.br/pt/pedro-chaffe , Wilson dos Santos Fernandes https://github.com/wsf-ehr (Professor Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG))https://www.smarh.eng.ufmg.br/ , Thiago Lappicy https://github.com/rich-iannone (Mestrando PTARH/UnB)http://ptarh.unb.br/ , Saulo AIres de Souza (Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA))https://www.gov.br/ana/pt-br , Luiz Felipe Pereira de Brito (Aluno da Universidade de Brasília (UnB))https://www.unb.br

Apresentação

Este é um curso introdutório sobre a linguagem R para aqueles interessados em realizar análises hidrológicas.

O curso foi oferecido pela primeira vez durante a Semana Universitária da Universidade de Brasília, que ocorreu entre os dias 29/08 e 02/09 de 2022. Em novembro do mesmo ano, o curso foi novamente ofertado, porém durante a Semana 19ª Semana de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação - SEPEX/UFSC da UFSC.

Os alunos que venham a fazer este curso irão aprender como utilizar a linguagem R para executar um conjunto de atividades que permitirão realizar uma análise de frequência de cheias para uma estação fluviométrica, cujos dados serão automaticamente obtidos do webservice da Agência Nacional de Águas.

Ao final do curso, os alunos terão finalizado um estudo que permitirá relacionar a magnitude das vazões máximas anuais com sua probabilidade de excedência, relação primordial para dimensionameno de diversas estrutaras de engenharia, gestão do risco de cheias e para o oredenamento do uso e ocupação do solo.

A realização da análise de frequência de cheias é um fator motivador do curso, cujo foco é no aprendizado da linguagem R. Cursos com o foco em análise de frequência serão dados no futuro para aqueles que tenham interesse em se apronfudar no assunto.

Este curso é o primeiro de um conjunto maior de cursos que estão sendo elaborados pelos seguintes professores do blog Água e Modelagem, apresentados em ordem alfabética:

Previsão para os próximos cursos

Assim que tivermos a data da próxima realização do curso, colocaremos aqui neste site.

Realizações anteriores

Semana de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação da UFSC (2022)

Semana Universitária da UnB de 2022

O curso será dado na Sala 5 do Laboratório Central de Computação Científica da Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília (LCCC ULEG-FT), que fica localizado no prédio da Unidade de Laboratórios de Ensino de Graduação da Faculdade de Tecnologia (ULEG/FT).

O curso será dividido em 5 aulas de 2 horas cada, totalizando 10 horas. As aulas serão dadas nos seguintes horários:

Inscrições

As inscrições poderão ser feitas entre os dias 01 e 28 de agosto por este link da Semana Universitária. Vale notar que este curso só estará disponível na lista fornecido pelo link acima a partir do dia 01 de agosto.

Como o número de vagas é limitado, recomenda-se que a inscrição seja feita o quanto antes.

Antes do curso

Os computadores da sala onde será ministrado o curso já tem os programas instalados. De todo modo, para que seja possível trabalhar fora do horario do curso, sugerimos que os participantes tenham os mesmos programas instalados em seu própio computador.

Sugerimos instalar tanto o R quanto o RStudio. Para isso, entre na aula Conceitos Básicos em R e siga as instruções de instalação.

Códigos em R das aulas dadas

Alguns scripts desenvolvidos durante as aula spodem ser encontrados aqui.

Corrections

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Reuse

Text and figures are licensed under Creative Commons Attribution CC BY 4.0. Source code is available at https://github.com/DirceuReis/Mini_Curso_UnB_SemUniv_AnaliseHidro_R, unless otherwise noted. The figures that have been reused from other sources don't fall under this license and can be recognized by a note in their caption: "Figure from ...".